드론 기술의 진화는 우리의 생활과 산업 전반에 큰 변화를 가져올 것이다. 드론과 생성형 인공지능(Generative AI), 특히 대규모 멀티모달 모델의 결합은 드론 기술을 한 단계 더 발전시킬 것이다. 이 글에서는 생성형 인공지능, LMM에 대한 간략한 설명을 먼저하고 이후 LMM 기술이 드론에 어떻게 적용될 수 있는지 전망하겠다. 생성형 인공지능이란 텍스트, 이미지, 비디오 또는 기타 데이터를 생성할 수 있는 인공지능을 의미한다. 생성형 인공지능과 대비되는 것이 판별 인공지능(Discriminative AI)인데, 이미지의 종류를 판단하거나 기상을 예측하거나 고객 유형을 판단한다. 생성형 인공지능의 대표적인 것이 일종의 챗봇인 ChatGPT의 엔진 GPT-3.5다. ChatGPT는 사람이 글이나 말로 이런저런 복잡한 요청을 하면 그럴듯한 답을 한다. 몇십 기가에서 몇 테라의 텍스트 데이터로 학습하고 이를 담아내기 위한 저장 공간이 크다고 해서 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM)이라고도 한다. GPT-3.5의 이후 버전인 GPT-4.0은 변형된 지능지수 테스트에서 85점을 맞았다. 또 다른 LLM인 클로드-3는 101점을 얻었다. 사람 평균이 100이니 사람보다 낫다고 볼 수 있다. 호모 사피엔스에게 다행스러운 점은, 인간에게는 지능지수만 있는 것이 아니다. 사회적 지능, 신체 지능, 감성 지능과 창조 지능 등의 다중 지능이 사람의 전체적인 지능을 구성한다.
글 윤기영 한국외국어대학교 겸임교수 에프엔에스컨설팅 미래전략연구소장
드론 기술의 진화는 우리의 생활과 산업 전반에 큰 변화를 가져올 것이다. 드론과 생성형 인공지능(Generative AI), 특히 대규모 멀티모달 모델의 결합은 드론 기술을 한 단계 더 발전시킬 것이다. 이 글에서는 생성형 인공지능, LMM에 대한 간략한 설명을 먼저하고 이후 LMM 기술이 드론에 어떻게 적용될 수 있는지 전망하겠다. 생성형 인공지능이란 텍스트, 이미지, 비디오 또는 기타 데이터를 생성할 수 있는 인공지능을 의미한다. 생성형 인공지능과 대비되는 것이 판별 인공지능(Discriminative AI)인데, 이미지의 종류를 판단하거나 기상을 예측하거나 고객 유형을 판단한다. 생성형 인공지능의 대표적인 것이 일종의 챗봇인 ChatGPT의 엔진 GPT-3.5다. ChatGPT는 사람이 글이나 말로 이런저런 복잡한 요청을 하면 그럴듯한 답을 한다. 몇십 기가에서 몇 테라의 텍스트 데이터로 학습하고 이를 담아내기 위한 저장 공간이 크다고 해서 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM)이라고도 한다. GPT-3.5의 이후 버전인 GPT-4.0은 변형된 지능지수 테스트에서 85점을 맞았다. 또 다른 LLM인 클로드-3는 101점을 얻었다. 사람 평균이 100이니 사람보다 낫다고 볼 수 있다. 호모 사피엔스에게 다행스러운 점은, 인간에게는 지능지수만 있는 것이 아니다. 사회적 지능, 신체 지능, 감성 지능과 창조 지능 등의 다중 지능이 사람의 전체적인 지능을 구성한다.